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第一章 行列式

选择题

a1a2a3b1b2b3c1c2c3=m,\displaystyle \begin{vmatrix} a_1 & a_2 & a_3\\ b_1 & b_2 & b_3\\ c_1 & c_2 & c_3 \end{vmatrix}=m,

a12c15b13b1a22c25b23b2a32c35b33b3=\displaystyle \begin{vmatrix} a_1 & 2c_1-5b_1 & 3b_1\\ a_2 & 2c_2-5b_2 & 3b_2\\ a_3 & 2c_3-5b_3 & 3b_3 \end{vmatrix}=
A. 30m\displaystyle 30m    B. 15m\displaystyle -15m    C. 6m\displaystyle 6m    D. 6m\displaystyle -6m
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答案: D

解析:

a=(a1,a2,a3)T,b=(b1,b2,b3)T,c=(c1,c2,c3)T.\displaystyle \boldsymbol a=(a_1,a_2,a_3)^T,\qquad \boldsymbol b=(b_1,b_2,b_3)^T,\qquad \boldsymbol c=(c_1,c_2,c_3)^T.

原行列式转置后仍为 m\displaystyle m,即

a,b,c=m.\displaystyle |\boldsymbol a,\boldsymbol b,\boldsymbol c|=m.

利用行列式对列的线性性质,所求行列式为

a,2c5b,3b=3a,2c5b,b=6a,c,b15a,b,b.\displaystyle \begin{aligned} |\boldsymbol a,2\boldsymbol c-5\boldsymbol b,3\boldsymbol b| &=3|\boldsymbol a,2\boldsymbol c-5\boldsymbol b,\boldsymbol b|\\ &=6|\boldsymbol a,\boldsymbol c,\boldsymbol b| -15|\boldsymbol a,\boldsymbol b,\boldsymbol b|. \end{aligned}

其中,含有两个相同列的行列式为零,且交换第二、三列使行列式变号,所以

a,c,b=a,b,c=m.\displaystyle |\boldsymbol a,\boldsymbol c,\boldsymbol b|=-|\boldsymbol a,\boldsymbol b,\boldsymbol c|=-m.

因此

a,2c5b,3b=6(m)=6m.\displaystyle |\boldsymbol a,2\boldsymbol c-5\boldsymbol b,3\boldsymbol b|=6(-m)=-6m.

故选 D。A、B、C 均未正确处理行列式的线性性质及交换两列产生的负号。


  1. A\displaystyle An\displaystyle n 阶矩阵,则
AA=\displaystyle \left|\,|A^\ast|A\,\right|=
A. An2\displaystyle |A|^{n^2}    B. An2n\displaystyle |A|^{n^2-n}    C. An2n+1\displaystyle |A|^{n^2-n+1}    D. An2+n\displaystyle |A|^{n^2+n}
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答案: C

解析: 对任意 n\displaystyle n 阶矩阵 A\displaystyle A,伴随矩阵满足

A=An1.\displaystyle |A^\ast|=|A|^{n-1}.

又因为 A\displaystyle |A^\ast| 是一个数,而对数乘矩阵有

kA=knA,\displaystyle |kA|=k^n|A|,

所以

AA=AnA=(An1)nA=An(n1)+1=An2n+1.\displaystyle \begin{aligned} \left|\,|A^\ast|A\,\right| &=|A^\ast|^n|A|\\ &=\left(|A|^{n-1}\right)^n|A|\\ &=|A|^{n(n-1)+1}\\ &=|A|^{n^2-n+1}. \end{aligned}

故选 C。A、B、D 的指数均未同时考虑“数乘矩阵使行列式乘以该数的 n\displaystyle n 次方”以及 A=An1\displaystyle |A^\ast|=|A|^{n-1} 两条性质。


  1. A\displaystyle An\displaystyle n 阶矩阵,则
(2A)=\displaystyle |(2A)^\ast|=
A. 2nA\displaystyle 2^n|A^\ast|    B. 2n1A\displaystyle 2^{n-1}|A^\ast|    C. 2n2nA\displaystyle 2^{n^2-n}|A^\ast|    D. 2n2A\displaystyle 2^{n^2}|A^\ast|
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答案: C

解析: 对于 n\displaystyle n 阶矩阵,伴随矩阵中的每个元素都是一个 n1\displaystyle n-1 阶子式。将 A\displaystyle A 的所有元素乘以 2\displaystyle 2 后,每个 n1\displaystyle n-1 阶子式均乘以 2n1\displaystyle 2^{n-1},故

(2A)=2n1A.\displaystyle (2A)^\ast=2^{n-1}A^\ast.

两边取行列式,注意 A\displaystyle A^\ast 仍是 n\displaystyle n 阶矩阵,因此

(2A)=2n1A=(2n1)nA=2n(n1)A.\displaystyle |(2A)^\ast| =|2^{n-1}A^\ast| =\left(2^{n-1}\right)^n|A^\ast| =2^{n(n-1)}|A^\ast|.

(2A)=2n2nA.\displaystyle |(2A)^\ast|=2^{n^2-n}|A^\ast|.

故选 C。B 只计算了伴随矩阵本身的数乘倍数,未再对其取行列式;A、D 的指数也不符合上述缩放规律。


  1. A\displaystyle Am\displaystyle m 阶矩阵,B\displaystyle Bn\displaystyle n 阶矩阵,且 A=a,B=b\displaystyle |A|=a,|B|=b,若
C=[03AB0],\displaystyle C=\begin{bmatrix} 0 & 3A\\ -B & 0 \end{bmatrix},

C=\displaystyle |C|=

A. 3ab\displaystyle -3ab    B. 3mab\displaystyle 3^mab    C. (1)mn3mab\displaystyle (-1)^{mn}3^mab    D. (1)(m+1)n3mab\displaystyle (-1)^{(m+1)n}3^mab
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答案: D

解析: 矩阵 C\displaystyle C 的两个列块宽度分别为 n\displaystyle nm\displaystyle m。将前 n\displaystyle n 列与后 m\displaystyle m 列整体交换,需要进行 mn\displaystyle mn 次相邻列交换,因此行列式乘以

(1)mn.\displaystyle (-1)^{mn}.

交换后得到分块对角矩阵

[3A00B].\displaystyle \begin{bmatrix} 3A&0\\ 0&-B \end{bmatrix}.

于是

(1)mnC=3AB.\displaystyle (-1)^{mn}|C| =|3A|\,|-B|.

分别计算

3A=3mA=3ma,B=(1)nB=(1)nb.\displaystyle |3A|=3^m|A|=3^ma, \qquad |-B|=(-1)^n|B|=(-1)^nb.

所以

(1)mnC=(1)n3mab,\displaystyle (-1)^{mn}|C|=(-1)^n3^mab,

从而

C=(1)mn+n3mab=(1)(m+1)n3mab.\displaystyle |C|=(-1)^{mn+n}3^mab =(-1)^{(m+1)n}3^mab.

故选 D。A、B 忽略了矩阵阶数对数乘行列式的影响;C 忽略了块 B\displaystyle -B 额外产生的因子 (1)n\displaystyle (-1)^n


  1. x=2\displaystyle x=-2
1111xx2124=0\displaystyle \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1\\ 1 & x & x^2\\ 1 & -2 & 4 \end{vmatrix}=0

A. 充分必要条件    B. 充分而非必要条件    C. 必要而非充分条件    D. 既不充分也非必要条件
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答案: B

解析: 该行列式是以 1,x,2\displaystyle 1,x,-2 为参数的三阶范德蒙德行列式。按范德蒙德行列式公式,

D=11121xx212(2)2=(x1)(21)(2x)=3(x1)(x+2).\displaystyle \begin{aligned} D &=\begin{vmatrix} 1&1&1^2\\ 1&x&x^2\\ 1&-2&(-2)^2 \end{vmatrix}\\ &=(x-1)(-2-1)(-2-x)\\ &=3(x-1)(x+2). \end{aligned}

因此

D=0    x=1x=2.\displaystyle D=0\iff x=1\quad\text{或}\quad x=-2.

x=2\displaystyle x=-2 时,第二行与第三行相同,行列式必为零,所以“x=2\displaystyle x=-2”是行列式等于零的充分条件;但行列式等于零时还可能有 x=1\displaystyle x=1,故它不是必要条件。

因此,x=2\displaystyle x=-2 是充分而非必要条件,选 B。A 错在忽略了另一根 x=1\displaystyle x=1;C、D 均与 x=2\displaystyle x=-2 确实能推出行列式为零相矛盾。

填空题

102x314x5\displaystyle \begin{vmatrix} 1 & 0 & 2\\ x & 3 & 1\\ 4 & x & 5 \end{vmatrix}

的代数余子式 A12=1\displaystyle A_{12}=-1,则代数余子式 A21=\displaystyle A_{21}=\underline{\qquad}

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答案: 2\displaystyle 2

解析: 由代数余子式的定义,

A12=(1)1+2x145=(5x4)=45x.\displaystyle A_{12}=(-1)^{1+2} \begin{vmatrix} x&1\\ 4&5 \end{vmatrix} =-(5x-4)=4-5x.

由题设 A12=1\displaystyle A_{12}=-1,得

45x=1,\displaystyle 4-5x=-1,

所以

x=1.\displaystyle x=1.

再计算

A21=(1)2+102x5=(2x)=2x.\displaystyle A_{21}=(-1)^{2+1} \begin{vmatrix} 0&2\\ x&5 \end{vmatrix} =-(-2x)=2x.

代入 x=1\displaystyle x=1,得到

A21=2.\displaystyle A_{21}=2.

相关知识点:计算代数余子式时,既要删去对应的行、列,又要乘符号因子 (1)i+j\displaystyle (-1)^{i+j}


A=[123](4,5,6),\displaystyle A=\begin{bmatrix}1\\2\\-3\end{bmatrix}(4,5,6),

A=\displaystyle |A|=\underline{\qquad}

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答案: 0\displaystyle 0

解析: 矩阵 A\displaystyle A 是一个列向量与一个行向量的乘积,即

A=[45681012121518].\displaystyle A= \begin{bmatrix} 4&5&6\\ 8&10&12\\ -12&-15&-18 \end{bmatrix}.

其第二行是第一行的 2\displaystyle 2 倍,第三行是第一行的 3\displaystyle -3 倍,因此各行线性相关,矩阵的秩满足

r(A)=1<3.\displaystyle r(A)=1<3.

所以

A=0.\displaystyle |A|=0.

也可直接利用外积矩阵 uvT\displaystyle uv^T 的秩不超过 1\displaystyle 1 得出结论。


A=[123010248],\displaystyle A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3\\ 0 & 1 & 0\\ -2 & 4 & 8 \end{bmatrix},

2A1=\displaystyle |-2A^{-1}|=\underline{\qquad}

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答案: 47\displaystyle -\dfrac47

解析: 先计算 A\displaystyle |A|。按第二行展开,得到

A=1328=8+6=14.\displaystyle |A|= \begin{vmatrix} 1&3\\ -2&8 \end{vmatrix} =8+6=14.

因此 A\displaystyle A 可逆,并且

A1=1A=114.\displaystyle |A^{-1}|=\frac1{|A|}=\frac1{14}.

由于 2A1\displaystyle -2A^{-1} 是三阶矩阵,数乘矩阵的行列式满足

2A1=(2)3A1.\displaystyle |-2A^{-1}|=(-2)^3|A^{-1}|.

2A1=8114=47.\displaystyle |-2A^{-1}|=-8\cdot\frac1{14}=-\frac47.

易错点:对三阶矩阵整体乘以 2\displaystyle -2,行列式应乘以 (2)3\displaystyle (-2)^3,而不是只乘 2\displaystyle -2


  1. α,β,γ1,γ2,γ3\displaystyle \alpha,\beta,\gamma_1,\gamma_2,\gamma_3 都是 4\displaystyle 4 维列向量,且
A=α,γ1,γ2,γ3=4,B=β,2γ1,3γ2,γ3=21,\displaystyle |A|=|\alpha,\gamma_1,\gamma_2,\gamma_3|=4, \qquad |B|=|\beta,2\gamma_1,3\gamma_2,\gamma_3|=21,

A+B=\displaystyle |A+B|=\underline{\qquad}

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答案: 180\displaystyle 180

解析: 由题意,

A=(α,γ1,γ2,γ3),B=(β,2γ1,3γ2,γ3).\displaystyle A=(\alpha,\gamma_1,\gamma_2,\gamma_3), \qquad B=(\beta,2\gamma_1,3\gamma_2,\gamma_3).

因此

A+B=(α+β,3γ1,4γ2,2γ3).\displaystyle A+B=(\alpha+\beta,3\gamma_1,4\gamma_2,2\gamma_3).

先由 B=21\displaystyle |B|=21 求出

β,2γ1,3γ2,γ3=6β,γ1,γ2,γ3=21,\displaystyle |\beta,2\gamma_1,3\gamma_2,\gamma_3| =6|\beta,\gamma_1,\gamma_2,\gamma_3|=21,

所以

β,γ1,γ2,γ3=72.\displaystyle |\beta,\gamma_1,\gamma_2,\gamma_3|=\frac72.

再利用行列式对第一列的线性性质,

A+B=α+β,3γ1,4γ2,2γ3=24α+β,γ1,γ2,γ3=24(α,γ1,γ2,γ3+β,γ1,γ2,γ3)=24(4+72)=180.\displaystyle \begin{aligned} |A+B| &=|\alpha+\beta,3\gamma_1,4\gamma_2,2\gamma_3|\\ &=24|\alpha+\beta,\gamma_1,\gamma_2,\gamma_3|\\ &=24\left( |\alpha,\gamma_1,\gamma_2,\gamma_3| +|\beta,\gamma_1,\gamma_2,\gamma_3| \right)\\ &=24\left(4+\frac72\right)\\ &=180. \end{aligned}

相关知识点:矩阵相加是对应列相加;行列式对任意一列具有线性性质。


  1. 已知
Dn=a110001a210001a300000an110001an,\displaystyle D_n= \begin{vmatrix} a_1 & 1 & 0 & \cdots & 0 & 0\\ -1 & a_2 & 1 & \cdots & 0 & 0\\ 0 & -1 & a_3 & \cdots & 0 & 0\\ \vdots & \vdots & \vdots & & \vdots & \vdots\\ 0 & 0 & 0 & \cdots & a_{n-1} & 1\\ 0 & 0 & 0 & \cdots & -1 & a_n \end{vmatrix},

Dn=anDn1+kDn2\displaystyle D_n=a_nD_{n-1}+kD_{n-2},则 k=\displaystyle k=\underline{\qquad}

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答案: 1\displaystyle 1

解析: 按行列式 Dn\displaystyle D_n 的最后一行展开。最后一行只有第 n1\displaystyle n-1 列的元素 1\displaystyle -1 和第 n\displaystyle n 列的元素 an\displaystyle a_n 非零。

元素 an\displaystyle a_n 对应的余子式正是 Dn1\displaystyle D_{n-1},故产生

anDn1.\displaystyle a_nD_{n-1}.

元素 1\displaystyle -1 对应项为

(1)(1)n+(n1)Mn,n1=Mn,n1.\displaystyle (-1)(-1)^{n+(n-1)}M_{n,n-1}=M_{n,n-1}.

在余子式 Mn,n1\displaystyle M_{n,n-1} 中,最后一列仅有一个非零元素 1\displaystyle 1,再沿最后一列展开,即得到 Dn2\displaystyle D_{n-2}。因此

Dn=anDn1+Dn2.\displaystyle D_n=a_nD_{n-1}+D_{n-2}.

k=1.\displaystyle k=1.

证明题

  1. 若行列式的某个元素 aij\displaystyle a_{ij}1\displaystyle 1,则行列式的值增加 Aij\displaystyle A_{ij}
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答案: 行列式值增加 Aij\displaystyle A_{ij}

解析: 设原行列式为 D\displaystyle D,把第 i\displaystyle i 行展开,有

D=ai1Ai1+ai2Ai2++aijAij++ainAin.\displaystyle D=a_{i1}A_{i1}+a_{i2}A_{i2}+\cdots+a_{ij}A_{ij}+\cdots+a_{in}A_{in}.

各代数余子式 Ai1,Ai2,,Ain\displaystyle A_{i1},A_{i2},\ldots,A_{in} 都不含第 i\displaystyle i 行的元素,因此把 aij\displaystyle a_{ij} 改为 aij+1\displaystyle a_{ij}+1 后,这些代数余子式均不改变。

设改变后的行列式为 D\displaystyle D',则

D=ai1Ai1++(aij+1)Aij++ainAin=D+Aij.\displaystyle \begin{aligned} D' &=a_{i1}A_{i1}+\cdots+(a_{ij}+1)A_{ij}+\cdots+a_{in}A_{in}\\ &=D+A_{ij}. \end{aligned}

所以行列式值的增量为

DD=Aij.\displaystyle D'-D=A_{ij}.

命题得证。


  1. 若行列式的第 j\displaystyle j 列的每个元素都加 1\displaystyle 1,则行列式的值增加
i=1nAij.\displaystyle \sum_{i=1}^{n}A_{ij}.
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答案: 行列式值增加 i=1nAij\displaystyle\sum_{i=1}^{n}A_{ij}

解析: 设原行列式的各列依次为

C1,C2,,Cj,,Cn,\displaystyle C_1,C_2,\ldots,C_j,\ldots,C_n,

并记

e=(1,1,,1)T.\displaystyle e=(1,1,\ldots,1)^T.

j\displaystyle j 列每个元素都加 1\displaystyle 1,相当于把第 j\displaystyle j 列变为 Cj+e\displaystyle C_j+e。由行列式对一列的线性性质,改变后的行列式为

D=C1,,Cj+e,,Cn=C1,,Cj,,Cn+C1,,e,,Cn=D+C1,,e,,Cn.\displaystyle \begin{aligned} D' &=|C_1,\ldots,C_j+e,\ldots,C_n|\\ &=|C_1,\ldots,C_j,\ldots,C_n| +|C_1,\ldots,e,\ldots,C_n|\\ &=D+|C_1,\ldots,e,\ldots,C_n|. \end{aligned}

将第二个行列式按第 j\displaystyle j 列展开。由于该列所有元素均为 1\displaystyle 1,并且对应的代数余子式与原行列式的 Aij\displaystyle A_{ij} 相同,故

C1,,e,,Cn=i=1nAij.\displaystyle |C_1,\ldots,e,\ldots,C_n| =\sum_{i=1}^{n}A_{ij}.

因此

DD=i=1nAij.\displaystyle D'-D=\sum_{i=1}^{n}A_{ij}.

命题得证。


  1. 若行列式的每个元素都加 1\displaystyle 1,则行列式值的增量为所有代数余子式之和。
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答案: 行列式值的增量为

j=1ni=1nAij.\displaystyle \sum_{j=1}^{n}\sum_{i=1}^{n}A_{ij}.

解析: 设原行列式为

D=C1,C2,,Cn,\displaystyle D=|C_1,C_2,\ldots,C_n|,

其中 Cj\displaystyle C_j 为第 j\displaystyle j 列,并记

e=(1,1,,1)T.\displaystyle e=(1,1,\ldots,1)^T.

将每个元素都加 1\displaystyle 1,相当于将每一列 Cj\displaystyle C_j 都替换为 Cj+e\displaystyle C_j+e。于是新行列式为

D=C1+e,C2+e,,Cn+e.\displaystyle D'=|C_1+e,C_2+e,\ldots,C_n+e|.

利用行列式对各列的多重线性展开。展开式中:

  • 不选择任何 e\displaystyle e 的项为原行列式 D\displaystyle D
  • 恰有一列选择 e\displaystyle e 的项共有 n\displaystyle n 项;
  • 选择两个或两个以上 e\displaystyle e 的项,因至少有两列相同,行列式均为零。

因此

D=D+j=1nC1,,Cj1,e,Cj+1,,Cn.\displaystyle D'=D+\sum_{j=1}^{n}|C_1,\ldots,C_{j-1},e,C_{j+1},\ldots,C_n|.

对第 j\displaystyle j 个附加行列式按第 j\displaystyle j 列展开,有

C1,,e,,Cn=i=1nAij.\displaystyle |C_1,\ldots,e,\ldots,C_n| =\sum_{i=1}^{n}A_{ij}.

所以

DD=j=1ni=1nAij,\displaystyle D'-D =\sum_{j=1}^{n}\sum_{i=1}^{n}A_{ij},

即行列式值的增量等于原行列式所有代数余子式之和。命题得证。