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二、积分与路径无关的讨论

小题

(一)积分与路径无关的条件

  1. **【1993-12-3 分】**设曲线积分 L[f(x)ex]sinydxf(x)cosydy\displaystyle \int_{L}[f(x)-e^{x}]\sin y \mathrm{d}x-f(x)\cos y \mathrm{d}y 与路径无关,其中 f(x)\displaystyle f(x) 具有一阶连续导数,且 f(0)=0\displaystyle f(0)=0,则 f(x)\displaystyle f(x) 等于() A. exex2\displaystyle \dfrac{e^{-x}-e^{x}}{2} B. exex2\displaystyle \dfrac{e^{x}-e^{-x}}{2} C. ex+ex21\displaystyle \dfrac{e^{x}+e^{-x}}{2}-1 D. 1ex+ex2\displaystyle 1-\dfrac{e^{x}+e^{-x}}{2}

  2. **【2017-1-4 分】**若 Lxdxaydyx2+y21\displaystyle \int_{L} \dfrac{x \mathrm{d}x-a y \mathrm{d}y}{x^{2}+y^{2}-1} 在区域 D:x2+y2<1\displaystyle D:x^{2}+y^{2}<1 内与路径无关,则 a=\displaystyle a=

  3. **【2019-1-4 分】**设函数 Q(x,y)=xy2\displaystyle Q(x,y)=\dfrac{x}{y^{2}},如果对上半平面 (y>0)\displaystyle (y>0) 内的任意有向光滑封闭曲线 C\displaystyle C 都有 CP(x,y)dx+Q(x,y)dy=0\displaystyle \oint_{C} P(x,y)\mathrm{d}x+Q(x,y)\mathrm{d}y=0,那么 P(x,y)\displaystyle P(x,y) 可取为() A. yx2y3\displaystyle y-\dfrac{x^{2}}{y^{3}} B. 1yx2y3\displaystyle \dfrac{1}{y}-\dfrac{x^{2}}{y^{3}} C. 1x1y\displaystyle \dfrac{1}{x}-\dfrac{1}{y} D. x1y\displaystyle x-\dfrac{1}{y}

(二)运用积分与路径无关的性质计算曲线积分

  1. 【1989-12-5 分】φ(x)\displaystyle \varphi(x) 具有连续导数,φ(0)=0\displaystyle \varphi(0)=0Cxy2dx+yφ(x)dy\displaystyle \int_{C} x y^{2}\mathrm{d}x+y \varphi(x)\mathrm{d}y 与路径无关,计算 (0,0)(1,1)xy2dx+yφ(x)dy\displaystyle \int_{(0,0)}^{(1,1)} x y^{2}\mathrm{d}x+y \varphi(x)\mathrm{d}y

(三)二元函数的全微分

  1. **【1996-12-3 分】**已知 (x+ay)dx+ydy(x+y)2\displaystyle \dfrac{(x+a y)\mathrm{d}x+y \mathrm{d}y}{(x+y)^{2}} 为某函数的全微分,则 a\displaystyle a 等于() A. 1\displaystyle -1    B. 0\displaystyle 0    C. 1\displaystyle 1    D. 2\displaystyle 2

大题

(一)积分与路径无关的条件

  1. **【2005-1-12 分】**设函数 φ(y)\displaystyle \varphi(y) 具有连续导数,在围绕原点的任意分段光滑简单闭合曲线 L\displaystyle L 上,曲线积分 Lφ(y)dx+2xydy2x2+y4\oint_{L} \dfrac{\varphi(y) \mathrm{d}x+2 x y \mathrm{d}y}{2 x^{2}+y^{4}} 的值恒为同一常数。 (Ⅰ)证明:对右半平面 x>0\displaystyle x>0 内的任意分段光滑简单闭曲线 C\displaystyle C,有 Cφ(y)dx+2xydy2x2+y4=0\oint_{C} \dfrac{\varphi(y) \mathrm{d}x+2 x y \mathrm{d}y}{2 x^{2}+y^{4}}=0 (Ⅱ)求函数 φ(y)\displaystyle \varphi(y) 的表达式。

  2. **【2006-1-12 分】**设在上半平面 D={(x,y)y>0}\displaystyle D=\{(x,y)\mid y>0\} 内,函数 f(x,y)\displaystyle f(x,y) 具有连续偏导数,且对任意 t>0\displaystyle t>0 都有 f(tx,ty)=t2f(x,y)\displaystyle f(tx,ty)=t^{-2}f(x,y),证明:对 D\displaystyle D 内任意分段光滑的有向简单闭合曲线 L\displaystyle L,都有 Lyf(x,y)dxxf(x,y)dy=0\oint_{L} y f(x,y)\mathrm{d}x-x f(x,y)\mathrm{d}y=0

(二)运用积分与路径无关的性质计算曲线积分

  1. **【1995-12-8 分】**设函数 Q(x,y)\displaystyle Q(x,y)xOy\displaystyle xOy 平面上具有一阶连续偏导数,曲线积分 L2xydx+Q(x,y)dy\displaystyle \int_{L} 2 x y \mathrm{d}x+Q(x,y)\mathrm{d}y 与路径无关,并且对任意t\displaystyle t恒有 (0,0)(t,1)2xydx+Q(x,y)dy=(0,0)(1,t)2xydx+Q(x,y)dy\int_{(0,0)}^{(t,1)} 2 x y \mathrm{d}x+Q(x,y)\mathrm{d}y=\int_{(0,0)}^{(1,t)} 2 x y \mathrm{d}x+Q(x,y)\mathrm{d}yQ(x,y)\displaystyle Q(x,y)

  2. **【2002-1-8 分】**设函数 f(x)\displaystyle f(x)(,+)\displaystyle (-\infty,+\infty) 内具有一阶连续导数,L\displaystyle L 是上半平面 (y>0)\displaystyle (y>0) 内的有向分段光滑曲线,起点为(a,b)\displaystyle (a,b),终点为(c,d)\displaystyle (c,d)。记 I=L1y[1+y2f(xy)]dx+xy2[y2f(xy)1]dyI=\int_{L} \dfrac{1}{y}\left[1+y^{2} f(x y)\right]\mathrm{d}x+\dfrac{x}{y^{2}}\left[y^{2} f(x y)-1\right]\mathrm{d}y (1)证明曲线积分 I\displaystyle I 与路径 L\displaystyle L 无关; (2)当 ab=cd\displaystyle ab=cd 时,求 I\displaystyle I 的值。

(三)二元函数的全微分

  1. **【1994-12-9 分】**设 f(x)\displaystyle f(x) 具有二阶连续导数,f(0)=0,f(0)=1\displaystyle f(0)=0,f'(0)=1,且 [xy(x+y)f(x)y]dx+[f(x)+x2y]dy=0[x y(x+y)-f(x) y]\mathrm{d}x+\left[f'(x)+x^{2} y\right]\mathrm{d}y=0 为一全微分方程,求 f(x)\displaystyle f(x) 及此全微分方程的通解。

  2. **【1998-1-6 分】**确定常数 λ\displaystyle \lambda,使在右半平面 x>0\displaystyle x>0 上的向量 A(x,y)=2xy(x4+y2)λix2(x4+y2)λj\vec{A}(x,y)=2 x y(x^{4}+y^{2})^{\lambda} \vec{i}-x^{2}(x^{4}+y^{2})^{\lambda} \vec{j} 为某二元函数 u(x,y)\displaystyle u(x,y) 的梯度,并求 u(x,y)\displaystyle u(x,y)

  3. **【2016-1-10 分】**设函数 f(x,y)\displaystyle f(x,y) 满足 fx=(2x+1)e2xy\displaystyle \dfrac{\partial f}{\partial x}=(2x+1)e^{2x-y}f(0,y)=y+1\displaystyle f(0,y)=y+1Lt\displaystyle L_t 是从(0,0)\displaystyle (0,0)(t,1)\displaystyle (t,1)的光滑曲线,计算 I(t)=Ltfxdx+fydyI(t)=\int_{L_{t}} \dfrac{\partial f}{\partial x}\mathrm{d}x+\dfrac{\partial f}{\partial y}\mathrm{d}y 并求 I(t)\displaystyle I(t) 的最小值。