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二叉树层序遍历登场!

102.二叉树的层序遍历

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/binary-tree-level-order-traversal/

给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

102.二叉树的层序遍历

思路

我们之前讲过了三篇关于二叉树的深度优先遍历的文章:

接下来我们再来介绍二叉树的另一种遍历方式:层序遍历。

层序遍历一个二叉树。就是从左到右一层一层的去遍历二叉树。这种遍历的方式和我们之前讲过的都不太一样。

需要借用一个辅助数据结构即队列来实现,队列先进先出,符合一层一层遍历的逻辑,而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。

而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历,只不过我们应用在二叉树上。

使用队列实现二叉树广度优先遍历,动画如下:

102二叉树的层序遍历

这样就实现了层序从左到右遍历二叉树。

代码如下:这份代码也可以作为二叉树层序遍历的模板,打十个就靠它了

c++代码如下:

C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
vector<vector<int>> result;
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
vector<int> vec;
// 这里一定要使用固定大小size,不要使用que.size(),因为que.size是不断变化的
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(vec);
}
return result;
}
};
C++
# 递归法
class Solution {
public:
void order(TreeNode* cur, vector<vector<int>>& result, int depth)
{
if (cur == nullptr) return;
if (result.size() == depth) result.push_back(vector<int>());
result[depth].push_back(cur->val);
order(cur->left, result, depth + 1);
order(cur->right, result, depth + 1);
}
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> result;
int depth = 0;
order(root, result, depth);
return result;
}
};

其他语言版本

Java
// 102.二叉树的层序遍历
class Solution {
public List<List<Integer>> resList = new ArrayList<List<Integer>>();

public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
//checkFun01(root,0);
checkFun02(root);

return resList;
}

//BFS--递归方式
public void checkFun01(TreeNode node, Integer deep) {
if (node == null) return;
deep++;

if (resList.size() < deep) {
//当层级增加时,list的Item也增加,利用list的索引值进行层级界定
List<Integer> item = new ArrayList<Integer>();
resList.add(item);
}
resList.get(deep - 1).add(node.val);

checkFun01(node.left, deep);
checkFun01(node.right, deep);
}

//BFS--迭代方式--借助队列
public void checkFun02(TreeNode node) {
if (node == null) return;
Queue<TreeNode> que = new LinkedList<TreeNode>();
que.offer(node);

while (!que.isEmpty()) {
List<Integer> itemList = new ArrayList<Integer>();
int len = que.size();

while (len > 0) {
TreeNode tmpNode = que.poll();
itemList.add(tmpNode.val);

if (tmpNode.left != null) que.offer(tmpNode.left);
if (tmpNode.right != null) que.offer(tmpNode.right);
len--;
}

resList.add(itemList);
}

}
}

107.二叉树的层次遍历 II

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/

给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层次遍历。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)

107.二叉树的层次遍历II

思路

相对于102.二叉树的层序遍历,就是最后把result数组反转一下就可以了。

C++代码:

C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
vector<vector<int>> result;
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
vector<int> vec;
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(vec);
}
reverse(result.begin(), result.end()); // 在这里反转一下数组即可
return result;

}
};

其他语言版本

Python
class Solution:
"""二叉树层序遍历II迭代解法"""

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def levelOrderBottom(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
if not root:
return []
queue = collections.deque([root])
result = []
while queue:
level = []
for _ in range(len(queue)):
cur = queue.popleft()
level.append(cur.val)
if cur.left:
queue.append(cur.left)
if cur.right:
queue.append(cur.right)
result.append(level)
return result[::-1]

199.二叉树的右视图

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/binary-tree-right-side-view/

给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。

199.二叉树的右视图

思路

层序遍历的时候,判断是否遍历到单层的最后面的元素,如果是,就放进result数组中,随后返回result就可以了。

C++代码:

C++
class Solution {
public:
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
vector<int> result;
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if (i == (size - 1)) result.push_back(node->val); // 将每一层的最后元素放入result数组中
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
}
return result;
}
};

其他语言版本

Python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []

queue = collections.deque([root])
right_view = []

while queue:
level_size = len(queue)

for i in range(level_size):
node = queue.popleft()

if i == level_size - 1:
right_view.append(node.val)

if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)

return right_view

637.二叉树的层平均值

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/average-of-levels-in-binary-tree/

给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。

637.二叉树的层平均值

思路

本题就是层序遍历的时候把一层求个总和再取一个均值。

C++代码:

C++
class Solution {
public:
vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
vector<double> result;
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
double sum = 0; // 统计每一层的和
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
sum += node->val;
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(sum / size); // 将每一层均值放进结果集
}
return result;
}
};

其他语言版本

Python
class Solution:
"""二叉树层平均值迭代解法"""

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def averageOfLevels(self, root: TreeNode) -> List[float]:
if not root:
return []

queue = collections.deque([root])
averages = []

while queue:
size = len(queue)
level_sum = 0

for i in range(size):
node = queue.popleft()

level_sum += node.val

if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)

averages.append(level_sum / size)

return averages

429.N叉树的层序遍历

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/

给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。 (即从左到右,逐层遍历)。

例如,给定一个 3叉树 :

429. N叉树的层序遍历

返回其层序遍历:

[ [1], [3,2,4], [5,6] ]

思路

这道题依旧是模板题,只不过一个节点有多个孩子了

C++代码:

C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
queue<Node*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
vector<vector<int>> result;
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
vector<int> vec;
for (int i = 0; i < size; i++) {
Node* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
for (int i = 0; i < node->children.size(); i++) { // 将节点孩子加入队列
if (node->children[i]) que.push(node->children[i]);
}
}
result.push_back(vec);
}
return result;

}
};

其他语言版本

Python
"""
# Definition for a Node.
class Node:
def __init__(self, val=None, children=None):
self.val = val
self.children = children
"""

class Solution:
def levelOrder(self, root: 'Node') -> List[List[int]]:
if not root:
return []

result = []
queue = collections.deque([root])

while queue:
level_size = len(queue)
level = []

for _ in range(level_size):
node = queue.popleft()
level.append(node.val)

for child in node.children:
queue.append(child)

result.append(level)

return result
Python
# LeetCode 429. N-ary Tree Level Order Traversal
# 递归法
class Solution:
def levelOrder(self, root: 'Node') -> List[List[int]]:
if not root: return []
result=[]
def traversal(root,depth):
if len(result)==depth:result.append([])
result[depth].append(root.val)
if root.children:
for i in range(len(root.children)):traversal(root.children[i],depth+1)

traversal(root,0)
return result

515.在每个树行中找最大值

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/

您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。

515.在每个树行中找最大值

思路

层序遍历,取每一层的最大值

C++代码:

C++
class Solution {
public:
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
vector<int> result;
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
int maxValue = INT_MIN; // 取每一层的最大值
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
maxValue = node->val > maxValue ? node->val : maxValue;
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(maxValue); // 把最大值放进数组
}
return result;
}
};

其他语言版本

Python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def largestValues(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []

result = []
queue = collections.deque([root])

while queue:
level_size = len(queue)
max_val = float('-inf')

for _ in range(level_size):
node = queue.popleft()
max_val = max(max_val, node.val)

if node.left:
queue.append(node.left)

if node.right:
queue.append(node.right)

result.append(max_val)

return result

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/

给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

C++
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}

填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

思路

本题依然是层序遍历,只不过在单层遍历的时候记录一下本层的头部节点,然后在遍历的时候让前一个节点指向本节点就可以了

C++代码:

C++
class Solution {
public:
Node* connect(Node* root) {
queue<Node*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
// vector<int> vec;
Node* nodePre;
Node* node;
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (i == 0) {
nodePre = que.front(); // 取出一层的头结点
que.pop();
node = nodePre;
} else {
node = que.front();
que.pop();
nodePre->next = node; // 本层前一个节点next指向本节点
nodePre = nodePre->next;
}
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
nodePre->next = NULL; // 本层最后一个节点指向NULL
}
return root;

}
};

其他语言版本

Java
class Solution {
public Node connect(Node root) {
Queue<Node> tmpQueue = new LinkedList<Node>();
if (root != null) tmpQueue.add(root);

while (tmpQueue.size() != 0){
int size = tmpQueue.size();

Node cur = tmpQueue.poll();
if (cur.left != null) tmpQueue.add(cur.left);
if (cur.right != null) tmpQueue.add(cur.right);

for (int index = 1; index < size; index++){
Node next = tmpQueue.poll();
if (next.left != null) tmpQueue.add(next.left);
if (next.right != null) tmpQueue.add(next.right);

cur.next = next;
cur = next;
}
}

return root;
}
}

117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/

思路

这道题目说是二叉树,但116题目说是完整二叉树,其实没有任何差别,一样的代码一样的逻辑一样的味道

C++代码:

C++
class Solution {
public:
Node* connect(Node* root) {
queue<Node*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
vector<int> vec;
Node* nodePre;
Node* node;
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (i == 0) {
nodePre = que.front(); // 取出一层的头结点
que.pop();
node = nodePre;
} else {
node = que.front();
que.pop();
nodePre->next = node; // 本层前一个节点next指向本节点
nodePre = nodePre->next;
}
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
nodePre->next = NULL; // 本层最后一个节点指向NULL
}
return root;
}
};

其他语言版本

Java
// 二叉树之层次遍历
class Solution {
public Node connect(Node root) {
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
if (root != null) {
queue.add(root);
}
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
Node node = null;
Node nodePre = null;

for (int i = 0; i < size; i++) {
if (i == 0) {
nodePre = queue.poll(); // 取出本层头一个节点
node = nodePre;
} else {
node = queue.poll();
nodePre.next = node; // 本层前一个节点 next 指向当前节点
nodePre = nodePre.next;
}
if (node.left != null) {
queue.add(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.add(node.right);
}
}
nodePre.next = null; // 本层最后一个节点 next 指向 null
}
return root;
}
}

104.二叉树的最大深度

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

104. 二叉树的最大深度

返回它的最大深度 3 。

思路

使用迭代法的话,使用层序遍历是最为合适的,因为最大的深度就是二叉树的层数,和层序遍历的方式极其吻合。

在二叉树中,一层一层的来遍历二叉树,记录一下遍历的层数就是二叉树的深度,如图所示:

层序遍历

所以这道题的迭代法就是一道模板题,可以使用二叉树层序遍历的模板来解决的。

C++代码如下:

C++
class Solution {
public:
int maxDepth(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0;
int depth = 0;
queue<TreeNode*> que;
que.push(root);
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
depth++; // 记录深度
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
}
return depth;
}
};

其他语言版本

Java
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
Queue<TreeNode> que = new LinkedList<>();
que.offer(root);
int depth = 0;
while (!que.isEmpty())
{
int len = que.size();
while (len > 0)
{
TreeNode node = que.poll();
if (node.left != null) que.offer(node.left);
if (node.right != null) que.offer(node.right);
len--;
}
depth++;
}
return depth;
}
}

111.二叉树的最小深度

力扣题目链接leetcode.cn力扣题目链接/problems/minimum-depth-of-binary-tree/

思路

相对于 104.二叉树的最大深度 ,本题还也可以使用层序遍历的方式来解决,思路是一样的。

需要注意的是,只有当左右孩子都为空的时候,才说明遍历的最低点了。如果其中一个孩子为空则不是最低点

代码如下:(详细注释)

C++
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0;
int depth = 0;
queue<TreeNode*> que;
que.push(root);
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
depth++; // 记录最小深度
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
if (!node->left && !node->right) { // 当左右孩子都为空的时候,说明是最低点的一层了,退出
return depth;
}
}
}
return depth;
}
};

其他语言版本

Java
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root){
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
int depth = 0;
while (!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
depth++;
TreeNode cur = null;
for (int i = 0; i < size; i++) {
cur = queue.poll();
//如果当前节点的左右孩子都为空,直接返回最小深度
if (cur.left == null && cur.right == null){
return depth;
}
if (cur.left != null) queue.offer(cur.left);
if (cur.right != null) queue.offer(cur.right);
}
}
return depth;
}
}

总结

二叉树的层序遍历,就是图论中的广度优先搜索在二叉树中的应用,需要借助队列来实现(此时又发现队列的一个应用了)。

来吧,一口气打十个:

致敬叶师傅!