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【1987-4-2 分】 若两事件 A 和 B 同时出现的概率 P(AB)=0, 则( )
A. A 和 B 互不相容(互斥) B. AB 是不可能事件
C. AB 未必是不可能事件 D. P(A)=0 或 P(B)=0
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【1992-45-3 分】 设当事件 A 与 B 同时发生时, 事件 C 必发生, 则( )
A. P(C)≤P(A)+P(B)−1
B. P(C)≥P(A)+P(B)−1
C. P(C)=P(AB)
D. P(C)=P(A∪B)
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【2015-13-4 分】 A, B 为任意两个事件, 则( )
A. P(AB)≤P(A)P(B)
B. P(AB)≥P(A)P(B)
C. P(AB)≤2P(A)+P(B)
D. P(AB)≥2P(A)+P(B)
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【1987-1-2 分】 三个箱子, 第一个箱子有4 个黑球1 个白球, 第二个箱子中有3 个白球3 个黑球, 第三个箱子中有3 个黑球5 个白球, 现随机取一个箱子, 再从这个箱子中取一个球, 这个球为白球的概率为_____;已知取出的是白球, 此球属于第二箱的概率为
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【1987-5-2 分】 对于任意两事件 A 和 B 有 P(A−B)=( ).
A. P(A)−P(B)
B. P(A)−P(B)+P(AB)
C. P(A)−P(AB)
D. P(A)−P(Bˉ)−P(ABˉ)
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【1988-45-2 分】 假设 P(A)=0.4, P(A∪B)=0.7, 那么
(1)若 A 与 B 互不相容, 则 P(B)=
(2)若 A 与 B 相互独立, 则 P(B)=
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【1989-1-2 分】 已知随机事件 A 的概率 P(A)=0.5, 随机事件 B 的概率 P(B)=0.6 及条件概率 P(B∣A)=0.8, 则和事件 A∪B 的概率 P(A∪B)=
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【1990-1-2 分】 设随机事件 A, B 及其和事件 A∪B 的概率分别为0.4, 0.3 和0.6, 若 Bˉ 表示 B 的对立事件, 那么积事件 ABˉ 的概率 P(ABˉ)=
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【1990-4-3 分】 设 A, B 为两个随机事件, 且 B⊂A, 则下列式子正确的是( )
A. P(A+B)=P(A) B. P(AB)=P(A)
C. P(B∣A)=P(B) D. P(B−A)=P(B)−P(A)
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【1991-5-3 分】 设 A, B 为随机事件, P(A)=0.7, P(A−B)=0.3, 则 P(AB)=
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【1992-1-3 分】 已知 P(A)=P(B)=P(C)=41, P(AB)=0, P(AC)=P(BC)=61, 则事件 A, B, C 全不发生的概率为
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【1992-5-3 分】 设对于事件 A, B, C, 有 P(A)=P(B)=P(C)=41, P(AB)=P(BC)=0, P(AC)=81, 则 A, B, C 三个事件中至少出现一个的概率为
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【1994-1-3 分】 已知 P(AB)=P(AˉBˉ), P(A)=p, 则 P(B)=
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【1995-1-3 分】 设 X 和 Y 为两个随机变量, 且 P{X≥0,Y≥0}=73, P{X≥0}=P{Y≥0}=74, 则 P{max(X,Y)≥0}=
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【1996-1-3 分】 设工厂 A 和工厂 B 的产品的次品率分别为1% 和2%, 现从由 A 和 B 的产品分别占60% 和40% 的一批产品中随机抽取一件, 发现是次品, 则该次品是 A 厂生产的概率是
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【1996-5-3 分】 一实习生用同一台机器接连独立地制造3 个同种零件, 第i 个零件是不合格品的概率 pi=i+11(i=1,2,3), 以X 表示3 个零件中合格品的个数, 则 P{X=2}=
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【1997-1-3 分】 袋中有50 个乒乓球, 其中20 个是黄球, 30 个是白球. 今有两人依次随机地从袋中各取一球, 取后不放回, 则第二个人取得黄球的概率是
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【1999-1-3 分】 设两两相互独立的三事件 A, B 和 C 满足条件: ABC=∅, P(A)=P(B)=P(C)<21, 且已知 P(A∪B∪C)=169, 则 P(A)=
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【2000-1-3 分】 设两个相互独立的事件 A 和 B 都不发生的概率为 91, A 发生 B 不发生的概率与 B 发生 A 不发生的概率相等, 则 P(A)=
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【2005-134-4 分】 从数1, 2, 3, 4 中任取一个数, 记为 X, 再从 1,⋯,X 中任取一个数, 记为 Y, 则 P{Y=2}=
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【2006-14-4 分】 设 A, B 为随机事件, 且 P(B)>0, P(A∣B)=1, 则必有( )
A. P(A∪B)>P(A)
B. P(A∪B)>P(B)
C. P(A∪B)=P(A)
D. P(A∪B)=P(B)
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【2014-13-4 分】 设随机事件 A, B 相互独立, 且 P(B)=0.5, P(A−B)=0.3 则 P(B−A)=( )
A. 0.1 B. 0.2 C. 0.3 D. 0.4
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【2018-3-4 分】 随机事件 A, B, C 相互独立, 且 P(A)=P(B)=P(C)=21, 则 P(AC∣A∪B)=
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【2018-1-4 分】 设随机事件 A 与 B 相互独立, A 与 C 相互独立, BC=∅, 若 P(A)=P(B)=21, P(AC∣AB∪C)=41, 则 P(C)=
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【2019-13-4 分】 设 A, B 为随机事件, 则 P(A)=P(B) 的充分必要条件是( )
A. P(A∪B)=P(A)+P(B)
B. P(AB)=P(A)P(B)
C. P(ABˉ)=P(BAˉ)
D. P(AB)=P(AB)
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【2020-13-4 分】 设 A, B, C 为三个随机事件且 P(A)=P(B)=P(C)=41, P(AC)=P(BC)=121, P(AB)=0, 则 A, B, C 中恰有一个事件发生的概率为( ).
A. 43 B. 32
C. 21 D. 125
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【2022-13-5 分】 设 A, B, C 为三个随机事件, A 与 B 互不相容, A 与 C 互不相容, B 与 C 相互独立, 且 P(A)=P(B)=P(C)=31 则 P(B∪C∣A∪B∪C)=
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【2024-13-5 分】 设随机试验每次成功的概率为 p, 现进行三次独立重复试验, 在至少成功一次的条件下, 三次试验全部成功的概率为 134, 则 p=
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【2025-3-5 分】 设 A, B, C 为三个随机事件, 且 A 与 B 相互独立, B 与 C 相互独立, A 与 C 互不相容, 已知 P(A)=P(C)=41, P(B)=21, 则在事件 A, B, C 至少有一个发生的情况下, A, B, C 中恰有一个发生的概率为
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【2025-1-5 分】 设 A, B 为两个不同随机事件, 且相互独立, 已知 P(A)=2P(B), P(A∪B)=85, 则 A, B 中至少有一个发生的条件下, A, B 中恰好有一个发生的概率为
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【1987-45-8 分】 设有两箱同种零件.第一箱内装50 件, 其中10 件一等品;第二箱内装有30 件, 其中18 件一等品. 现从两箱中随机挑出一箱, 然后从该箱中先后随机取出两个零件(取出的零件均不放回), 试求:
(1) 先取出的零件是一等品的概率 p;
(2) 在先取出的零件是一等品的条件下, 第二次取出的零件仍是一等品的条件概率 q.
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【1988-45-7 分】 玻璃杯成箱出售, 每箱20 只, 假设各箱含0, 1, 2 只残次品的概率是0.8, 0.1 和0.1, 一顾客欲购买一箱玻璃杯, 在购买时, 售货员随意取一箱, 而顾客开箱随机观察4 只, 若无残次品, 则购买下该玻璃杯, 否则退回.试求:
(1) 顾客买下该箱的概率 α;
(2) 在顾客买下的一箱中, 确实没有残次品的概率 β.
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【1998-3-8 分】 设有来自三个地区的各10 名、15 名和25 名考生的报名表, 其中女生的报名表分别为3 份、7 份和5 份.随机地取一个地区的报名表, 从中先后抽出两份.
(1) 求先抽到的一份是女生表的概率 p;
(2) 已知后抽到的一份是男生表, 求先抽到的一份是女生表的概率 q.
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【2000-4-8 分】 设二维随机变量 (X,Y) 的密度函数为 f(x,y)=21[φ1(x,y)+φ2(x,y)], 其中 φ1(x,y) 和 φ2(x,y) 都是二维正态密度函数, 且它们对应的二维随机变量的相关系数分别为 31 和 −31, 它们的边缘密度函数所对应的随机变量的数学期望都是零, 方差都是1.
(1) 求随机变量 X 和 Y 的密度函数 f1(x) 和 f2(y) 及 X 和 Y 的相关系数 ρ(可以直接利用二维正态密度的性质);
(2) 问 X 和 Y 是否独立?为什么?