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二、相似对角化

小题

(一)相似对角化的判断

  1. 【1993-4-3分】 n\displaystyle n阶方阵A\displaystyle A具有n\displaystyle n个不同的特征值是A\displaystyle A与对角阵相似的( )。

A. 充分必要条件    B. 充分而非必要条件 C. 必要而非充分条件    D. 既非充分也非必要条件

  1. 【2022-23-5分】A\displaystyle A为3阶矩阵,交换A\displaystyle A的第2行和第3行,再将第2列的1\displaystyle -1倍加到第1列,得到矩阵(211110100)\displaystyle \begin{pmatrix}-2&1&-1\\1&-1&0\\-1&0&0\end{pmatrix},则A1\displaystyle A^{-1}tr(A1)=\displaystyle tr(A^{-1})=

  2. 【2023-1-5分】 下列矩阵不能相似于对角矩阵的是( )

A. (11a120a03)\displaystyle \begin{pmatrix}1&1&a\\1&2&0\\a&0&3\end{pmatrix} B. (110022002)\displaystyle \begin{pmatrix}1&1&0\\0&2&2\\0&0&2\end{pmatrix} C. (101020101)\displaystyle \begin{pmatrix}1&0&1\\0&2&0\\1&0&1\end{pmatrix} D. (11a022002)\displaystyle \begin{pmatrix}1&1&a\\0&2&2\\0&0&2\end{pmatrix}

  1. 【2025-3-5分】A\displaystyle A为三阶矩阵,则“A3A2\displaystyle A^3-A^2可对角化”是“A\displaystyle A可对角化”的( )

A. 充分不必要条件    B. 必要不充分条件    C. 充要条件    D. 既不充分也不必要条件

(二)相似变换矩阵及相似对角阵的计算

  1. 【2020-23-4分】A\displaystyle A为3阶矩阵,α1\displaystyle \alpha_1α2\displaystyle \alpha_2A\displaystyle A属于特征值为1的线性无关的特征向量,α3\displaystyle \alpha_3A\displaystyle A属于特征值为1\displaystyle -1的特征向量,则满足P1AP=(100010001)\displaystyle P^{-1}AP=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&-1&0\\0&0&1\end{pmatrix}的可逆矩阵P\displaystyle P为( )。

A. (α1+α3,α2,α3)\displaystyle (\alpha_1+\alpha_3,\alpha_2,-\alpha_3) B. (α1+α2,α2,α3)\displaystyle (\alpha_1+\alpha_2,\alpha_2,-\alpha_3) C. (α1+α3,α3,α2)\displaystyle (\alpha_1+\alpha_3,-\alpha_3,\alpha_2) D. (α1+α2,α3,α2)\displaystyle (\alpha_1+\alpha_2,-\alpha_3,\alpha_2)

(三)相似对角化的综合应用

  1. 【2012-1-4分】α\displaystyle \alpha为3维单位列向量,E\displaystyle E为3阶单位矩阵,则矩阵EααT\displaystyle E-\alpha\alpha^T的秩为

大题

(一)相似对角化的判断

  1. 【1997-1-6分】 已知ζ=(111)\displaystyle \zeta=\begin{pmatrix}1\\1\\-1\end{pmatrix}是矩阵A=(2125a31b2)\displaystyle A=\begin{pmatrix}2&-1&2\\5&a&3\\-1&b&-2\end{pmatrix}的一个特征向量。 (1)试确定参数a\displaystyle ab\displaystyle b及特征向量ζ\displaystyle \zeta所对应的特征值; (2)问A\displaystyle A能否相似于对角阵?说明理由。

  2. 【2004-12-9分】 设矩阵A=(1231431a5)\displaystyle A=\begin{pmatrix}1&2&-3\\-1&4&-3\\1&a&5\end{pmatrix}的特征方程有一个二重根,求a\displaystyle a的值,并讨论A\displaystyle A是否可相似对角化。

(二)相似变换矩阵及相似对角阵的计算

  1. 【1988-12-8分】 已知矩阵A=(20000101x)\displaystyle A=\begin{pmatrix}2&0&0\\0&0&1\\0&1&x\end{pmatrix}B=(2000y0001)\displaystyle B=\begin{pmatrix}2&0&0\\0&y&0\\0&0&-1\end{pmatrix}相似, (1)求x\displaystyle xy\displaystyle y; (2)求一个满足P1AP=B\displaystyle P^{-1}AP=B的可逆矩阵P\displaystyle P

  2. 【1992-4-7分】 设矩阵A\displaystyle AB\displaystyle B相似,其中A=(2002x2311)\displaystyle A=\begin{pmatrix}-2&0&0\\2&x&2\\3&1&1\end{pmatrix}B=(10002000y)\displaystyle B=\begin{pmatrix}-1&0&0\\0&2&0\\0&0&y\end{pmatrix} (1)求x\displaystyle xy\displaystyle y的值; (2)求可逆矩阵P\displaystyle P,使得P1AP=B\displaystyle P^{-1}AP=B

  3. 【1997-4-9分】 设矩阵A\displaystyle AB\displaystyle B相似,且A=(11124233a)\displaystyle A=\begin{pmatrix}1&-1&1\\2&4&-2\\-3&-3&a\end{pmatrix}B=(20002000b)\displaystyle B=\begin{pmatrix}2&0&0\\0&2&0\\0&0&b\end{pmatrix}。 (1)求a\displaystyle ab\displaystyle b的值; (2)求可逆矩阵P\displaystyle P,使得P1AP=B\displaystyle P^{-1}AP=B

  4. 【1999-4-7分】 设矩阵A=(322k1k423)\displaystyle A=\begin{pmatrix}3&2&-2\\-k&-1&k\\4&2&-3\end{pmatrix}k\displaystyle k为何值时,存在可逆矩阵P\displaystyle P,使得P1AP\displaystyle P^{-1}AP为对角矩阵?并求出P\displaystyle P和相应的对角矩阵。

  5. 【2000-4-9分】 设矩阵A=(111x4y335)\displaystyle A=\begin{pmatrix}1&-1&1\\x&4&y\\-3&-3&5\end{pmatrix},已知A\displaystyle A有三个线性无关的特征向量,λ=2\displaystyle \lambda=2A\displaystyle A的二重特征值,试求可逆矩阵P\displaystyle P,使得P1AP\displaystyle P^{-1}AP为对角矩阵。

  6. 【2002-4-8分】 设实对称矩阵A=(a111a111a)\displaystyle A=\begin{pmatrix}a&1&1\\1&a&-1\\1&-1&a\end{pmatrix},求可逆矩阵P\displaystyle P,使P1AP\displaystyle P^{-1}AP为对角矩阵,并计算行列式AE\displaystyle |A-E|的值。

  7. 【2003-2-10分】 若矩阵A=(22082a006)\displaystyle A=\begin{pmatrix}2&2&0\\8&2&a\\0&0&6\end{pmatrix}相似于对角矩阵Λ\displaystyle \Lambda,试确定常数a\displaystyle a的值;并求可逆矩阵P\displaystyle P,使P1AP=Λ\displaystyle P^{-1}AP=\Lambda

  8. 【2004-3-13分】n\displaystyle n阶矩阵A=(1bbb1bbb1)\displaystyle A=\begin{pmatrix}1&b&\cdots&b\\b&1&\cdots&b\\\vdots&\vdots&&\vdots\\b&b&\cdots&1\end{pmatrix} (1)求特征值和特征向量; (2)求可逆矩阵P\displaystyle P,使得P1AP\displaystyle P^{-1}AP为对角矩阵。

  9. 【2005-4-6分】A\displaystyle A为3阶矩阵,α1\displaystyle \alpha_1α2\displaystyle \alpha_2α3\displaystyle \alpha_3是线性无关的三维列向量,且满足Aα1=α1+α2+α3\displaystyle A\alpha_1=\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3Aα2=2α2+α3\displaystyle A\alpha_2=2\alpha_2+\alpha_3Aα3=2α2+3α3\displaystyle A\alpha_3=2\alpha_2+3\alpha_3 (1)求矩阵B\displaystyle B,使得A(α1,α2,α3)=(α1,α2,α3)B\displaystyle A(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)B; (2)求矩阵A\displaystyle A的特征值; (3)求可逆矩阵P\displaystyle P,使得P1AP\displaystyle P^{-1}AP为对角矩阵。

  10. 【2015-123-11分】 设矩阵A=(02313312a)\displaystyle A=\begin{pmatrix}0&2&-3\\-1&3&-3\\1&-2&a\end{pmatrix}相似于矩阵B=(1200b0031)\displaystyle B=\begin{pmatrix}1&-2&0\\0&b&0\\0&3&1\end{pmatrix} (1)求a\displaystyle ab\displaystyle b的值; (2)求可逆矩阵P\displaystyle P,使P1AP\displaystyle P^{-1}AP为对角矩阵。

(三)相似对角化的综合应用

  1. 【1995-5-8分】 设三阶矩阵A\displaystyle A满足Aαi=iαi(i=1,2,3)\displaystyle A\alpha_i=i\alpha_i(i=1,2,3),其中列向量α1=(1,2,2)T\displaystyle \alpha_1=(1,2,2)^Tα2=(2,2,1)T\displaystyle \alpha_2=(2,-2,1)^Tα3=(2,1,2)T\displaystyle \alpha_3=(-2,-1,2)^T,试求矩阵A\displaystyle A

  2. 【2000-1-8分】 某试验性生产线每年一月份进行熟练工与非熟练工的人数统计,然后将16\displaystyle \dfrac{1}{6}熟练工支援其他生产部门,其缺额由招收新的非熟练工补齐。新、老非熟练工经过培训及实践至年终考核有25\displaystyle \dfrac{2}{5}成为熟练工。设第n\displaystyle n年一月份统计的熟练工和非熟练工所占百分比分别为xn\displaystyle x_nyn\displaystyle y_n,记成向量(xnyn)\displaystyle \begin{pmatrix}x_n\\y_n\end{pmatrix}。 (1)求(xn+1yn+1)\displaystyle \begin{pmatrix}x_{n+1}\\y_{n+1}\end{pmatrix}(xnyn)\displaystyle \begin{pmatrix}x_n\\y_n\end{pmatrix}的关系式并写成矩阵形式; (2)验证η1=(41)\displaystyle \eta_1=\begin{pmatrix}4\\1\end{pmatrix}η2=(11)\displaystyle \eta_2=\begin{pmatrix}-1\\1\end{pmatrix}A\displaystyle A的两个线性无关的特征向量,并求出相应的特征值; (3)当(x1y1)=(1212)\displaystyle \begin{pmatrix}x_1\\y_1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}\dfrac{1}{2}\\\dfrac{1}{2}\end{pmatrix}时,求(xn+1yn+1)\displaystyle \begin{pmatrix}x_{n+1}\\y_{n+1}\end{pmatrix}

  3. 【2016-123-11分】 已知矩阵A=(011230000)\displaystyle A=\begin{pmatrix}0&-1&1\\2&-3&0\\0&0&0\end{pmatrix} (1)求A99\displaystyle A^{99}; (2)设三阶矩阵B=(α1,α2,α3)\displaystyle B=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)满足B2=BA\displaystyle B^2=BA,记B100=(β1,β2,β3)\displaystyle B^{100}=(\beta_1,\beta_2,\beta_3),将β1\displaystyle \beta_1β2\displaystyle \beta_2β3\displaystyle \beta_3分别表示为α1\displaystyle \alpha_1α2\displaystyle \alpha_2α3\displaystyle \alpha_3的线性组合。

  4. 【2019-123-11分】 已知矩阵A=(2212x2002)\displaystyle A=\begin{pmatrix}-2&-2&1\\2&x&-2\\0&0&-2\end{pmatrix}B=(21001000y)\displaystyle B=\begin{pmatrix}2&1&0\\0&-1&0\\0&0&y\end{pmatrix}相似。 (1)求x\displaystyle xy\displaystyle y; (2)求可逆矩阵P\displaystyle P使得P1AP=B\displaystyle P^{-1}AP=B

  5. 【2020-123-11分】A\displaystyle A为2阶矩阵,P=(α,Aα)\displaystyle P=(\alpha,A\alpha),其中α\displaystyle \alpha是非零向量且不是A\displaystyle A的特征向量。 (1)证明P\displaystyle P为可逆矩阵; (2)若A2α+Aα6α=0\displaystyle A^2\alpha+A\alpha-6\alpha=0,求P1AP\displaystyle P^{-1}AP并判断A\displaystyle A是否相似于对角矩阵。